Call Whisperer تحليل جودة المكالمات بالذكاء الاصطناعي
محلّل جودة بالذكاء الاصطناعي لمراكز الاتصال. يفرّغ المكالمات المسجّلة نصيًا، بما فيها العربية، ويقيّم كل موظف وفق معايير الجودة مع اقتباسات من المكالمة كدليل، ويحوّل دفعات المكالمات إلى تقارير بالعربية أو الإنجليزية.
- تحويل الكلام العربي إلى نص
- تقييم الجودة
- تحليل المشاعر
- تقارير بالعربية والإنجليزية
01
نظرة عامة
يستقبل Call Whisperer المكالمات المسجّلة مرتّبة في مجلدات ودفعات، فيحوّلها إلى صيغة صوتية موحّدة ويفرّغها نصيًا عبر Azure Speech، والإعداد الافتراضي هو العربية المصرية. بعد ذلك يحدّد نموذج لغوي المتحدث في كل سطر، ويستخرج نوع المكالمة وسببها ونتيجتها، ويقيّم أداء الموظف في ستة محاور تبدأ بالترحيب وتنتهي بإغلاق المكالمة.
- الفئة
- تحليل جودة المكالمات
- القطاعات
- مراكز الاتصال · المؤسسات
02 · القيمة للأعمال
ما الذي يغيّره في أعمالك
Call Whisperer
تقييم كل مكالمة مسجّلة بمعيار واحد ومع الدليل، دون زيادة عدد المراجعين.
- 01
تغطية أوسع للجودة
تُقيَّم المكالمات فور رفعها، فلا تبقى مراجعة الجودة محدودة بعدد المكالمات التي يستطيع المراجع الاستماع إليها.
- 02
تدريب أكثر إنصافًا
معيار ثابت واقتباسات من المكالمة يجعلان الملاحظات متسقة بين المراجعين وأسهل قبولًا لدى الموظفين.
- 03
جهد أقل في التقارير
تخرج أوراق التقييم وتقارير الدفعات من التطبيق مباشرة بدل تجميعها يدويًا في جداول البيانات.
- 04
رؤية أوضح لمخاطر الالتزام
لكل مكالمة درجة التزام وحالة حلّ، فتظهر المكالمات الحساسة والمشكلات غير المحلولة مبكرًا.
03 · المشكلة ← النتيجة
التحديات ← الحلول
- 01
التحديات: مراجعة المكالمات تعني ساعات من الاستماع وتدوين الملاحظات يدويًا
الحلول: تُفرَّغ المكالمات المرفوعة وتُحلَّل تلقائيًا في الخلفية
- 02
التحديات: تختلف درجات الموظف باختلاف من يراجع المكالمة
الحلول: تُقيَّم كل مكالمة على المحاور الستة نفسها، بدرجة من 1 إلى 10 واقتباسات داعمة لكل محور
- 03
التحديات: يصعب تفريغ المكالمات العربية ومراجعتها بأعداد كبيرة
الحلول: تعرّف على الكلام العربي مع نص يميّز المتحدثين، واقتباسات مترجمة إلى الإنجليزية
- 04
التحديات: لا يملك قادة الفرق رؤية لنبرة كل موظف ومشاعر عملائه
الحلول: ملف مشاعر لكل موظف يعرض توزيع المشاعر ومتوسط النبرة
- 05
التحديات: إعداد تقرير عن دفعة مكالمات يتطلب بناء جداول بيانات يدويًا
الحلول: أوراق تقييم Excel وتقارير PDF للدفعات بالعربية أو الإنجليزية من داخل التطبيق
04 · حالات الاستخدام
أين يُستخدم، حسب القطاع
مراكز الاتصال
ذكاء اصطناعي يراجع كل محادثة ويساعد فرق مراكز الاتصال على التصرف بناءً عليها.
- 01
مراجعة الجودة على نطاق واسع
يرفع فريق الجودة مكالمات اليوم كدفعة واحدة، فيحصل على تقييم لكل مكالمة مدعوم بالأدلة، مع دعم أصيل للمكالمات العربية.
- 02
تدريب الموظفين
يفتح قائد الفريق ملف المشاعر وتحليل النبرة لكل موظف، ويخطط للتدريب انطلاقًا من مواقف حقيقية في مكالمات حقيقية.
المؤسسات
حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع للمؤسسات والمنظمات الكبرى.
- 01
خطوط المبيعات والحجوزات
تُوسَم كل مكالمة بحالة العميل المحتمل ومستوى اهتمامه، وما إذا نوقش السعر، وإجراءات المتابعة، فيعرف فريق المبيعات بمن يتصل.
05
القدرات المؤسسية
المستخدمون المستهدفون
محللو الجودة وقادة الفرق والمشرفون في مراكز الاتصال.
Call Whisperer
تحليل جودة المكالمات
- 01تفريغ نصي للمكالمات بالعربية أولًا
- 02نصوص مكالمات تميّز المتحدثين
- 03بطاقة تقييم من ستة محاور مع اقتباسات داعمة
- 04تحليل نبرة العميل والموظف
- 05أوراق تقييم قابلة للتهيئة تُصدَّر إلى Excel
- 06تقارير للدفعات ومساعد محادثة على مجلدات المكالمات
06 · أبرز النقاط
أبرز دليل على الفاعلية
Call Whisperer
كل درجة جودة تأتي مع الكلمات نفسها التي قيلت في المكالمة، فيستطيع الموظف والمشرف التحقق من الحكم بدل أخذه على الثقة.
ورشة عمل تقنية
هل أنت مستعد لورشة عمل تقنية؟
استعرض المعمارية السيادية وخيارات النشر وضوابط الأمن وحالات الاستخدام المؤسسية مع فريق المنصة — مخصصة لقطاعك وبنيتك.
- سيادة البيانات
- نشر محلي
- ذكاء اصطناعي بالعربية أولًا